![]() Nous présentons ici la méthode ‘IK marker-guided rotoscoping’ qui combine des solveurs de cinématique inverse (IK) et des méthodes de rotoscopie scientifique pour superposer efficacement et de manière fiable des os en 3D avec les données obtenues par XROMM. Ces mouvements peuvent être suivis à l'aide de marqueurs, renseignant ainsi sur la mécanique des mouvements de l'organisme étudié. La reconstruction par rayons X de la morphologie en mouvement (XROMM) permet aux chercheurs d'observer les structures internes d'un organisme en mouvement, notamment au niveau musculo-squelettique. Stabiliamo che ‘IK marker-guided rotoscoping' è un metodo adatto per ‘salvare' dati che possono contenere troppo pochi marker. Per valutare ‘IK marker-guided rotoscoping', sistematicamente rimuoviamo marker dalla configurazione che usava 6 marker e poi testiamo la magnitudine della deviazione in traslazione e rotazione tra il modello con meno marker e quello originale da 6. Tra questi arti, sono state usate diverse configurazioni per i marker: alcune configurazioni avevano 6 marker, altre 5 e tutti gli arti anteriori avevano 3 marker. Per valutare questo metodo usiamo come studio di caso arti anteriori e posteriori di tre coccodrilli del Nilo ( Crocodylus niloticus). In questo articolo discutiamo ‘IK marker-guided rotoscoping’ - un metodo che combina inverse kinematic solvers con metodi scientifici tradizionali di rotoscoping per sovrapporre modelli geometrici 3D delle ossa in modo rapido ed efficiente utilizzando le ombre a raggi x dai dati XROMM. Questi movimenti possono essere tracciati per poi ottenere informazioni sulle meccaniche del movimento. X-ray Reconstruction of Moving Morphology (XROMM) consente a ricercatori di vedere sotto la pelle, solitamente per osservare movimenti muscoloscheletrici. Wir konnten aufzeigen, dass das IK marker-guided Rotoscoping eine geeignete Methode ist, um zusätzliche Daten zu gewinnen, wenn die Anzahl enthaltener Marker anderweitig unzureichend ist. Um das IK marker-guided Rotoscoping zu evaluieren, entfernten wir systematisch Marker in der Sechs-Marker-Konfiguration und verglichen dann die Abweichungen von Translationen und Rotationen der mit weniger Markern ausgestatteten Setups mit denjenigen der Sechs-Marker-Konfiguration. Für die einzelnen Gliedmaßen wurden unterschiedliche Markerkonfigurationen verwendet: Einige Konfigurationen der Hintergliedmassen enthielten sechs Marker, andere fünf Marker, sämtliche Vordergliedmaßen enthielten jeweils nur drei Marker. Diese Methode wird anhand einer Fallstudie an den Vorder- und Hintergliedmaßen von drei Nilkrokodilen ( Crocodylus niloticus) bewertet. Hier beschreiben wir das “IK marker-guided Rotoscoping” - eine Methode, die Lösungen aus der inversen Kinematik mit traditionellen wissenschaftlichen Rotoskopiemethoden kombiniert, um 3D-Knochengeometrien schnell und effizient mit Röntgenschatten aus XROMM-Daten zu überlagern. Diese Bewegungen können erfasst und später verwendet werden, um Informationen über die Funktionsweise der Bewegungen zu erhalten. We establish that IK marker-guided rotoscoping is a suitable method for “salvaging” data that may have too few markers.ĭie Röntgen-Rekonstruktion sich bewegender Morphologie (XROMM) bietet den Forschern eine Möglichkeit, unter die Haut zu blicken, in der Regel, um Bewegungsabläufe des Bewegungsapparates nachzuvollziehen. To evaluate IK marker-guided rotoscoping, we systematically remove markers in the six-marker configuration and then test the magnitudes of deviation in translations and rotations of the rigged setup with fewer markers versus those of the six-marker configuration. Within these limbs, different marker configurations were used: some configurations had six markers, others had five markers, and all forelimb data only had three markers. We use a case study of three Nile crocodiles’ ( Crocodylus niloticus) forelimbs and hindlimbs to evaluate this method. ![]() ![]() Here, we discuss “ IK marker-guided rotoscoping”-a method that combines inverse kinematic solvers with that of traditional scientific rotoscoping methods to quickly and efficiently overlay 3D bone geometries with the X-ray shadows from XROMM data. These movements can be tracked and later used to provide information regarding the mechanics of movement. X-ray Reconstruction of Moving Morphology (XROMM) permits researchers to see beneath the skin, usually to see musculoskeletal movements. ![]()
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